07/06/2022    santé datalogger chru brest warp10 senx   Inscription

Bonjour à tou(te)s,

Pour cette 16ème édition, nous allons bénéficier d’un retour d’expérience d’utilisation de séries temporelles dans le domaine de la santé.

Le CHRU de Brest a décidé en 2020 d’acquérir la tension artérielle et la pression intracrânienne en continu de tous ses patients en réanimation, avec une résolution inégalée jusqu’ici. Découvrez cette aventure, de la conception à l’exploitation des 10 milliards de points résultant.

Pour nous raconter ce beau projet, nous aurons comme orateurs :

  • Pierre PAPIN : Électronicien passionné d’informatique, après 13 ans chez renault sport, je combine ces deux passions en un métier: développeur chez SenX. Quand un projet de collecte de données nécessite du hardware, je réalise la carte électronique, le soft embarqué, et toutes les couches nécessaires pour envoyer les données dans Warp 10. Armé de mon fer à souder et d’un stock de composants, j’ai participé au développement du respirateur open source Makair en mars 2020.
  • Arnaud MORE : Étudiant en dernière année de l’ENIB (École Nationale d’Ingénieur de Brest), école d’ingénieur généraliste, je réalise un parcours bi-diplomant en partenariat avec l’UBO afin de me spécialiser en traitement du signal. Actuellement en stage de fin d’études au CHRU de la cavale-blanche à Brest, j’aide les médecins à réaliser un outil d’aide à la décision. Ce stage me permet d’allier mes passions pour la médecine et l’ingénierie au sein d’un même projet.

Cette édition se fait toujours en virtuel via Zoom.

Nous espérons vous voir nombreux !

04/04/2022    r   Inscription

⚠️ En raison du failble nombre d’inscrits - cette édition est anullée - elle sera reprogrammée en juin sous réserve que des intéressés se manifestent (voir moyens de contact en pied de page) ⚠️

Bonsoir à tous,

Nous testons un nouveau format avec un lab sur la manipulation de séries temporelles avec le langage R par Boris Guarisma, responsable de la Practice AI chez Avanade.

Ce lab sera réparti sur 2 séances d’une heure environ :

  • Partie 1 : le lundi 28 Mars
  • Partie 2 : le lundi 4 Avril

La proposition de Boris : Dans cette série, je vais vous guider à travers une session pratique pour vous aider à effectuer des prévisions des séries temporelles avec des données panel et stacked ensembles avec les packages R timetk et modeltime.

Mais qui est Boris ? Après avoir travaillé pendant 15 ans dans le domaine des Télécommunications Mobiles, et n’ayant jamais perdu sa passion pour les mathématiques, les statistiques et la programmation, Boris décide d’effectuer en 2013 une reconversion professionnelle dans le Big Data et le Machine Learning. En tant que freelance, puis senior data scientist chez Cap Gemini et finalement lead de la Practice AI chez Avanade, Boris a pu réaliser une quantité innombrable de POC, livrer des formations en intelligence artificielle et gérer des projets data science. Boris se focalise sur la performance de son équipe et la passion partagée pour la data science afin d’apporter la valeur attendue par les clients en industrialisant des solutions IA robustes, fiables et responsables.

On espère vous voir nombreux à cette édition spéciale.

Rejoignez le canal #timeseries du slack du BigData Hebdo

Le meetup est animé par Nicolas Steinmetz de CérénIT

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