Time Series France
La commmunauté francophone sur les séries temporelles, de la collecte de la donnée jusqu'à son exploitation !
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Liste des éditions passées et à venir du meetup :
- [Ailleurs] Big Data Hebdo - Episode 213 : SQL et Timeseries avec Warp 10
- TSFR Edition #18 - LispTick: Traitement efficient des timeseries en pur streaming.
- [Ailleurs] Big Data Hebdo - Episode 162 : Warp 10 3.0 avec Mathias Herberts
- TSFR Edition #17 - Détection d'anomalies et annotations de séries temporelles
- [Ailleurs] Warp 10 3.0 - Ask me anything avec Mathias Herberts (CTO SenX)
- TSFR Edition #16 - Time Series et santé: datalogger médical 100hz, retour d'expérience après un an.
- TSFR Edition #14 - Analyse de séries temporelles multivariées dans le cadre d’évènements récurrents de satellites
- TSFR Edition #13 - Décomposition et prévision des Séries Temporelles : de la théorie à la pratique
- TSFR Edition #12 - Le Bateau Qui Vole - Exploiter des données de navigation pour remporter les courses au large
- TSFR Edition #11 - Récapitulatif InfluxDays EMEA 2021
- TSFR Edition #10 - StuteoDB : une gestion optimale des séries temporelles
- TSFR Edition #9 - Comment gérer la labellisation des séries-temporelles et la détection d’anomalies grâce à InfluxDB ?
- TSFR Edition #8 - Amazon TimeStream 101
- TSFR Edition #7 : QuestDB
- TSFR Edition #6 : TimescaleDB
- TSFR Edition #5 : De retour des InfluxDays et FLoWS
- TSFR Edition #4 : InfluxDB 2.0 (beta), Flux et Telegaf
- TSFR Edition #2 : QuasarDB, les séries temporelles appliquées à la finance & aux transports
- TSFR Edition #1 : Usages avancés des séries temporelles et machine learning
Bonjour à tous,
Dans cet épisode du BigDataHebdo, on interview Mathias Herberts, CTO de SenX et éditeur de la plateforme Warp 10. qui vient nous présenter l’intégration de Warplib dans l’écosystème SQL pour analyser efficacement vos séries temporelles.