Time Series France
La commmunauté francophone sur les séries temporelles, de la collecte de la donnée jusqu'à son exploitation !
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07/03/2023 ezako anomalie automatisation détection Inscription
Bonjour à tou(te)s,
Pour cette 17ème édition, la société eZako vient nous présenter deux sujets autour de la détection d’anomalie et l’annotation de séries temporelles; le tout en une heure.
Sujet 1 : 30 minutes pour devenir expert en détection d’anomalie sur les séries temporelles en machine learning
Les techniques de détection d’anomalies sont réputées dures à mettre en place. Trouver la bonne data et la transformer, choisir le bon algorithme et le paramètrer, annoter les données et optimiser les résultats sont des étapes clés d’une bonne détection. Nous allons vous présenter des exemples concrets de ces tâches et vous fournir les éléments clés pour les mener à bien en utilisant des approches d’apprentissage non supervisées, semi-supervisées et supervisées.
Le sujet sera présenté par Yassine Elamraoui. il est un expert en Machine Learning depuis 2019. Il prépare une thèse d’automatisation des processus de Machine Learning et des activités du data scientist.
Sujet 2 : Annotez facilement vos séries temporelles !
Augmenter la performance de vos modèles sur séries temporelles est crucial. Se concentrer uniquement sur le choix de l’algorithme et son paramétrage n’est pas suffisant. D’autres facteurs entrent en jeu, tels que la qualité et la disponibilité des labels dans vos données. Dans cette présentation je vais vous montrer que des labels de qualité peuvent être ajoutés facilement pour vous permettre de basculer vers des approches supervisées ou hybrides qui amélioreront vos modèles.
Le sujet sera présenté par Julien Muller ; il est le CTO de la société Ezako, spécialisée en ML sur séries temporelles. Il dirige les travaux de son équipe sur les modèles de détection d’anomalies, de maintenance prédictive et de forecasting et sur des sujets de labellisation et de données synthétiques.
Cette édition se fait toujours en virtuel via Zoom étant sur la région parisienne et nos invités à Sophia Antipolis. Si néanmoins quelqu’un souhaite héberger le meetup pour avoir une version hybride, n’hésitez pas à me contacter.
Nous espérons vous voir nombreux !
03/03/2023 warp10 senx Inscription
Bonjour à tous,
A l’occasion de la sortie prochaine de Warp 10 3.0, la société SenX qui développe Warp 10 organise un “Ask Me Anything” (AMA) avec son CTO Mathias Herberts.
Mathias était déjà venu nous parler de Time Series et de Warp 10 en particulier dans le cadre des éditions #1 et #5 du meetup :
Si vous avez questions ou des attentes particulières concernant Warp 10 en général et le contenu de la version 3.0 en particulier, n’hésitez pas à remonter vos questions dans le formulaire ci-dessous
Pour en savoir plus sur:
En fonction des réponses, la séance AMA peut se faire en Français et/ou Anglais.
Inscriptions et questions via : https://forms.gle/Sf8vNgRyL5uwAd2P8
07/06/2022 santé datalogger chru brest warp10 senx Inscription
Bonjour à tou(te)s,
Pour cette 16ème édition, nous allons bénéficier d’un retour d’expérience d’utilisation de séries temporelles dans le domaine de la santé.
Le CHRU de Brest a décidé en 2020 d’acquérir la tension artérielle et la pression intracrânienne en continu de tous ses patients en réanimation, avec une résolution inégalée jusqu’ici. Découvrez cette aventure, de la conception à l’exploitation des 10 milliards de points résultant.
Pour nous raconter ce beau projet, nous aurons comme orateurs :
Cette édition se fait toujours en virtuel via Zoom.
Nous espérons vous voir nombreux !
02/02/2022 iot machine-learning satellite data-science Inscription
Bonjour à tous,
Meilleurs voeux pour cette nouvelle année avec notamment plein de projets de séries temporelles ! Comme cela vous pourrez venir en parler aux prochaines éditions du meetup 😉
Pour cette 14ème édition, nous allons lever les yeux vers le ciel pour nous intéresser aux séries temporelles de satellites. 🛰
Bruno Pinos, Data Scientist chez Kratos Defense and Security Solutions va nous parler plus particulièrement des manoeuvres de satellites : son objectif est de détecter des manoeuvres ou des groupes de manoeuvres anormaux et de comprendre les causes des anormalités.
Au programme :
Le meetup reste sous forme virtuelle vu les conditions sanitaires actuelles mais aussi parce que Bruno est à Toulouse.
24/11/2021 data-science forcecast prévision décomposition prophet kats neural-prophet Inscription
Bonjour à tous,
Pour cette 13ème édition, nous recevons Paul Péton et Syrine Ben Salah pour un talk plus orienté data-science avec pour titre “Décomposition et prévision des Séries Temporelles : de la théorie à la pratique”
Les bases théoriques de l’analyse des séries temporelles (time series) ont montré leur efficacité depuis plusieurs dizaines d’années. La méthode de décomposition en particulier a le double intérêt d’être facilement interprétable et de très bien s’adapter à de nombreux phénomènes macro-économiques. Pourtant, le sujet est loin d’être à l’arrêt et de nouveaux outils voient le jour : utilisation des réseaux de neurones pour les séries temporelles, packaging des méthodes pour simplifier leur utilisation au quotidien. Après avoir résumé les bases théoriques, nous ferons un retour d’expérience sur des outils comme Prophet, kats ou encore neural prophet.
Deux mots sur nos orateurs :
Le meetup reste sous forme virtuelle vu que Paul est à Nantes et pour permettre à un maximum de personnes de participer à cette édition.
Au plaisir de vous retrouver pour cette dernière édition du meetup pour 2021 et en attendant de voir ce que nous ferons en 2022…
29/06/2021 course au large trimaran multi50 oceanfifty data-science prévision prédiction timescaledb machine-learning data-engineering Inscription
Bonjour à tous,
Pour cette douzième édition, nous prenons le large en cette période estivale ! Loïc Veyssière, de chez Meritis, va venir nous parler de course au large et de séries temporelles avec TimescaleDB et des usages autour :
Le projet Bateau Qui Vole a pour objectif d’exploiter toutes les données de navigation du trimaran de compétition de Sébastien Rogues afin d’en optimiser les performances. Il sera pleinement opérationnel pour la Route du Rhum 2022. Je vous propose de plonger dans l’univers de la voile à travers les défis data auxquels nous faisons face. Dans un premier temps, ancrage sur l’ingénierie data : stockage des données de capteurs, récupération des prévisions météorologiques et annotations semi-automatisées. Puis cap sur l’analyse scientifique : le problème de la calibration, les indices de performances mais aussi du machine learning sur des séries temporelles pour la prédiction de hauteurs vagues et pour l’aide à la décision.
Loïc Veyssière est ingénieur diplômé de Centrale Lille et a obtenu un master en mathématiques appliquées à l’EPFL. Il commence chez Intel sur des problématiques de performance appliquées aux supercalculateurs. Il part ensuite en Australie, travaille comme data scientist / software engineer pour 2 start-ups et rejoint Meritis début 2019. En plus de ses activités de consultant, il est le responsable du projet Bateau qui Vole.
En attendant le meetup, un article sur le sujet : « Le bateau qui vole » : l’analytique en temps réel au service d’un skipper
16/06/2021 influxdb telegraf chronograf kapacitor iox Inscription
Bonjour à tous,
Format particulier pour cette édition sous la forme d’une vidéo résumant les annonces produit d’InfluxData dans le cadre des InfluxDays EMEA 2021 des 18/19 Mai 2021.
Retrouvez l’ensemble des conférences sur la playlist YouTube InfluxDays EMEA 2021 et sur le site InfluxDays EMEA 2021.
30/03/2021 cassandra tsql stuteo finance devops iot Inscription
Bonsoir à tous,
Pour cette dixième édition et suite à la demande de venir présenter leur produit au meetup, nous aurons le plaisir d’accueillir Habib Chtourou, CTO et co-fondateur de Stuteo. Il souhaite nous présenter son produit et avoir nos retours.
Stuteo est, une startup Française, éditeur d’un gestionnaire de séries temporelles basé sur Apache Cassandra. StuteoDB est une solution optimisée pour la gestion des séries temporelles, adapté à tous les cas d’usages (Finance de marché, DevOps, IOT …), avec un nouveau modèle de données et un nouveau langage TSQL spécialement dédié à l’analyse et le traitement des séries temporelles.
Habib Chtourou présentera l’architecture et les fonctionnalités de StuteoDB avec des exemples pour la finance de marché.
Que vous soyez curieux sur leur implémentation, un utilisateur d’Apache Cassandra dans un contexte séries temporelles (ou pas) ou bien curieux de voir un nouvel acteur français se lancer dans les séries temporelles, n’hésitez pas à venir à cette édition ! Vous pourrez voir si la promesse est au rendez-vous !
Au plaisir de vous y retrouver !
19/01/2021 influxdb machine-learning anomalie label Inscription
Bonjour à tous,
Meilleurs voeux à tous !
Pour cette première édition (virtuelle) de 2021, nous allons parler de séries temporelles et de machine learning au travers d’un retour d’expérience sur la base InfluxDB avec la société Ezako et son CTO : Julien Muller. Il nous dira comment il gère la labellisation des séries temporelles et fait de la détection d’anomalies.
Ezako est une startup spécialisée dans l’analyse de séries temporelles. Ezako aide ses clients à détecter des anomalies et à labelliser leur données de séries temporelles. Elle aide à accélérer le processus de labellisation et à analyser de grandes quantités de données d’une multitude de capteurs en temps réel. L’entreprise offre une compréhension poussée des anomalies et rend celle-ci plus facile pour les data scientists. Ezako est l’éditeur d’Upalgo, un outil de gestion des données de séries temporelles qui utilise l’IA pour détecter automatiquement des anomalies dans un flux de données.
25/11/2020 aws timestream iot monitoring analytics Inscription
Bonjour à tous,
Pour cette édition virtuelle du mois de Novembre, nous parlerons d’AWS TimeStream avec Sébastien Stormacq (Developer Advocate AWS)
Annoncée lors de re:Invent 2018 et finalement lancé en Septembre 2020, Amazon TimeStream est une base de données de séries chronologiques rapide, évolutive et sans serveurs. TimeStream permet aux développeurs de collecter des données issues de IoT ou des données opérationnelles. Il facilite le stockage et l’analyse de milliers de milliards d’événements par jour, jusqu’à 1 000 fois plus vite que les bases de données relationnelles et pour un dixième du coût. TimeStream possède des fonctions analytiques de séries chronologiques intégrées, vous permettant d’identifier, quasiment en temps réel, des tendances et des modèles dans les données. Dans cette présentation, je ferai le tour du propriétaire en expliquant les principes et cas d’utilisations, puis en montrant comment interagir avec TimeStream avec la ligne de commande, la console et l’API.
13/10/2020 questdb Inscription
Bonjour à tous,
Nouvelle édition mardi 13 octobre avec la présentation de QuestDB. QuestDB est la dernière base Time Series qui a fait son apparition il y a quelques mois ou en tous cas dont on entend de plus en plus parler ; faut dire qu’avoir embauché un des DevRel InfluxData a permis de donner de la raisonnance au projet !
Sous le titre prometteur “QuestDB, Une perspective nouvelle pour les bases de données temporelles”, Méril Pilon va donc venir nous parler de QuestDB et présenter le projet, ses fonctionnalités, ses cas d’usage, etc ; le tout avec quelques démos.
30/09/2020 timescale timescaledb postgresql Inscription
Bonjour à tous,
La saison 2 du meetup démarre avec l’édition 6 consacrée à la solution TimescaleDB, basée sur Postgresql et édité par l’entreprise Timescale.
Le talk sera réalisé par Avthar Sewrathan, Developer Advocate chez Timescale.
01/07/2020 influxdb telegraf flux influxdata senx warpscript warp10 Inscription
Bonjour à tous,
Pour clore cette première saison du Paris Time Series Meetup, nous vous proposons deux sujets !
05/02/2020 influxdb telegraf flux influxdata Inscription
Pour cette quatrième édition qui s’est tenue chez Ippon Technologies, nous avons eu le plaisir d’écouter David McKay, Developper Advocate chez InfluxData. Il est venu nous parler de :
05/11/2019 quasardb finance transport Inscription
Cette seconde édition s’est tenue chez Novencia Group et fait le focus sur la solution QuasarDB.
25/09/2019 warp10 datascience ovhcloud senx Inscription
Pour cette première édition qui s’est tenue chez ManoMano, nous avons eu le plaisir d’écouter :
Rejoignez le canal #timeseries du slack du BigData Hebdo
Le meetup est animé par Nicolas Steinmetz de CérénIT
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